AI in het Thaise bedrijfsleven: kansen of constante achterstanden?

AI in het Thaise bedrijfsleven: kansen of constante achterstanden?

In Thailand zorgt het gebruik van kunstmatige intelligentie (AI) in zowel het bedrijfsleven als het onderwijs voor opschudding en stimulerende discussies. Maar terwijl grote bedrijven als Iberia Airlines al afhankelijk zijn van AI-agenten, worden veel kleine en middelgrote bedrijven (MKB) geconfronteerd met de uitdaging om bij te blijven. Natie van Thailand meldt dat de ondersteuning voor de Thaise taal vanuit AI-modellen fragmentarisch blijft. Veel van deze modellen zijn niet de beste vertalers, wat aanpassing urgent maakt. Dit alles kost echter middelen die voor veel MKB-bedrijven niet beschikbaar zijn.

Vergeleken met Thailand heeft Singapore al aanzienlijke vooruitgang geboekt. Met behulp van het Sealion-model van AWS en verschillende op lokale standaarden afgestemde AI-toepassingen laten ze zien wat mogelijk is. De noodzaak voor Thailand om een ​​soortgelijk nationaal initiatief te ontwikkelen staat buiten kijf. Dit betekent dat bedrijven in Thailand nu moeten investeren om concurrerend te blijven, aangezien de prestaties van modellen al elke zeven maanden verdubbelen.

Onderwijs in transitie

Terwijl het bedrijfsleven worstelt met AI-technologie, roept het onderwijs ook enkele vragen op. Internationale Onderwijsdag op 24 januari benadrukt het potentieel van AI in het onderwijs, vooral in de huidige leercrisis. UNESCO merkt op dat vóór COVID-19 128 miljoen jongeren in de regio Azië-Pacific niet naar school gingen. Ruim de helft van de leerlingen beschikt aan het einde van de basisschool niet eens over de basisvaardigheden lezen en schrijven.

Studenten zoals de 15-jarige Yuparat uit Chiang Mai eisen scholen die technologieën zoals programmeren en AI integreren. Dit is niet alleen lippendienst; Studenten willen gepersonaliseerd leren dat aansluit bij hun behoeften. De regering heeft al initiatieven gelanceerd zoals “Coding for All” om aan deze wens tegemoet te komen. De toegang tot computers blijft echter een groot probleem. Slechts 16% van de huishoudens in Thailand heeft een eigen apparaat, en veel studenten missen basiscomputervaardigheden.

De rol van leraren

Leraren zijn essentieel voor de digitale transformatie. Maar ze staan ​​voor de uitdaging om gelijke tred te houden met de snelle technologische ontwikkelingen. Tanawat Suwannapan, een geschiedenisleraar in Bangkok, meldt dat veel leerlingen moeite hebben met het begrijpen van de antwoorden die AI-tools bieden. Leraren hebben steun nodig, en initiatieven zoals het UNICEF-programma, dat ruim 500.000 leraren helpt hun technische vaardigheden bij te schaven, zijn een stap in de goede richting.

Ook internationaal is er sprake van een trend in het onderzoek naar AI in het onderwijs. Luidruchtig Onderwijsserver AI-ondersteunde tools zoals zoekmachines en stemassistenten worden steeds belangrijker. Deze veranderingen helpen de informatievaardigheden van leerlingen te bevorderen en helpen het tekort aan geschoolde arbeidskrachten tegen te gaan.

Concluderend staan ​​zowel Thaise bedrijven als onderwijsinstellingen voor de uitdaging om AI op een zinvolle manier te integreren. Het valt nog te bezien of ze het aanbod zo kunnen ontwerpen dat alle segmenten van de samenleving er profijt van hebben. De toekomst zal uitwijzen of Thailand zijn positie in het digitale tijdperk kan behouden of in het niets kan wegzakken.